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INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

Autor: Cuevas, Erick V.

Sección: INFORMÁTICA (LIBROS) - Programas, Aplicaciones, S. Operat.

INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

19,40€ IVA INCLUIDO

Editorial:
MARCOMBO
Publicación:
28/06/2021
Colección:
SIN COLECCION
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NO DISPONIBLE

Sinopsis

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, …

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá: - Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. - Implementar los métodos de Machine Learning. - Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos. - Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones d
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INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

Editorial:
MARCOMBO
Fecha Publicación:
Formato:
Normal tapa blanda (libros)
ISBN:
978-84-267-3282-8
EAN:
9788426732828
Nº páginas:
260
Colección:
SIN COLECCION
Lengua:
ESPAÑOL
Alto:
240 mm
Ancho:
170 mm
Sección:
INFORMÁTICA (LIBROS)
Sub-Sección:
Programas, Aplicaciones, S. Operat.

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